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在美国，知道如何编程已经成为学生日常生活中的一项技能。婴幼儿有儿童编程书籍。【/s2/】可以说，他们不懂编程，以后就是文盲。在编程语言上，python是今年最大的火，最重要的原因之一是由数据分析带来的。
【/h/】作为一名留学生，我已经学习了基本的数据分析方法，基本使用了excel、python等工具或语言，大部分掌握了基本的数据分析方法。但是你真的懂数据吗？
■你可能会被隔壁懂数据的同事取代
【/h/】领导要求全部门做季度总结，所以你忙了好几个小时:
我以为这次能混过去。结果在总结会上，你隔壁同事小张展示了一个“动态仪表盘”。各种维度的数据不仅可以动态显示，让大家看得一清二楚，还可以得出很多有见地的结论。
【/h/】这波操作瞬间蒙蔽了所有人的眼睛，领导大喊666。【/s2/】不，很明显上个季度你比他努力，但是功劳被这个数据图抢走了。
在职场中，你的工作能力就体现在这样的“职场作品”中。【/s2/】能出好作品的员工更容易得到领导的关注，自然在升职加薪上优先考虑。
同样的，求职时，抛出一份高质量的“作品集”比简历上说我有数据分析能力有用多了。
■几乎所有职位都需要数据分析技能
在当今的大数据时代，任何行业、任何岗位都要接触到大量的数据，空.之前的企业都非常重视数据分析访问招聘网站，随机打开10个帖子，其中9个都需要数据分析能力:
只要公司有决策需求，就离不开数据分析工具。以电子商务为例。数据分析可以应用在以下七个方面，几乎任何职位都会接触到:
举个例子，汇报工作时，向领导表达销售额略有增长的意思：
表达一：相较于上个月，这个月销售额略有增长。 表达二：销售额环比增长12%，领先竞争对手4个百分点。 表达三：近三个月销售额增长率分别为9%、15%和12%，其中线下销售额基本平稳，销售增长主要由线上业务带来。下一步可以在线上新用户转化流程上多做优化，同时减少线下投入。
如果你是领导，你更青睐于哪一种？
据英国一项职业调查研究显示，掌握数字力的员工，在收入方面，高于普通员工30%；在失业率方面，低于普通员工50%。
■3个月把谷歌等知名企业的实际项目写进简历
就像学英语一样，如果只背单词，背多少就忘多少，除非在工作生活中高强度的用英语交流。学习数据分析，也要从解决具体业务问题中学习，才能真正出作品。
不能用数据做实战，就像哑巴英语一样，几乎没有意义。那么我该怎么办呢？
为了解决初学者学习编程缺乏实际技能的问题，斯坦福大学教授、谷歌无人驾驶汽车之父塞巴斯蒂安·特隆(sebastian thrun)在硅谷创办了云大学udacity，该大学现在是全球三大在线学习平台之一。
【/h/】在该项目进入中国之前，被AT & T、通用电气、普华永道、埃森哲、戴姆勒奔驰等企业接受引入内部培训。2016年进入中国后，【/s2/】腾讯、JD.COM、唯品会等多家企业立即将纳米化引入内部培训。
也就是说，如果你学的是这门课，你是在学习财富500强公司的内部培训。毕业后的纳米学位证书，受合作企业广泛认可，也可以直接添加至 linkedin 简历： 那么，这些名企所认可的数据分析学习路径是什么呢？从 python 入门，到应用机器学习处理问题的数据科学家、数据工程师，都有对应的课程和实战项目，几乎涵盖了国内业务一线的各种需求场景。 （点击可看大图） 在 udacity 的教室系统中，可以边学边练，workspace 平台打开即用，减少因配置开发环境所耗费的时间，学习体验友好高效。 如果和优达的学习规划师聊聊，你会发现课程本地化做的比 coursera 好太多了。 中国区的项目是专门和国内企业合作，结合国内一线企业业务重新设计的。也就是说，你可以直接把这些真实项目写进简历里。 而且每个项目都是国内一线工程师逐行审阅，如果是报名了 vip 小班，还有助教随时一对一答疑辅导。毕业后将加入像大学校友会一样的微信群，你的校友所在公司几乎涵盖国内各大企业，被内推的机会非常多。
